[ Yolin | 2001 | Sommaire ]

3.2.1 Passive : exploiter ce qui arrive, le data mining

Aux USA 79 % des étudiants qui sont arrivés sur le marché du travail à l'été 99 ont utilisé Internet pour leur recherche d'emploi www.sbs.com

Les quantités d'information pouvant être gigantesques (Sears exploite 1 milliard de données par jour, mais même pour une PME 10.000 fois plus petite ce chiffre peut encore être considérable)

Wal-Marten fait profiter en temps réel ses fournisseurs

Il peut s'avérer pertinent de faire appel à des outils d'analyse spécifiques développés à cet usage (data mining) afin de dégager en temps réel les tendances significatives du marché (datamind, neovista) de façon à adapter l'assortiment, faire évoluer les prix, décider des promotions,...

"le système peut détecter que les porteurs de carte de crédit qui font des achats élevés et tard le soir sont aussi des sportifs qui pratiquent plutôt le golf que le football" (interview de Datamind, start-up créée par le Français Eric Archambeau en Californie, par Michel Ktitareff)

Le numéro un des ERP (Enterprise Ressource Planning) l'allemand SAP www.sap.com a annoncé que son outil de stockage des données et de data mining (Business information Warehouse) serait disponible au-dessus de son célèbre R/3

IBM quant à lui utilise la technologie des réseaux neuronaux et des algorithmes statistiques avec l'objectif de déboucher sur une visualisation tridimensionnelle permettant de faire des simulations pour tester des projets alternatifs

Des logiciels comme Umap/Trivium www.trivium.fr ou tétralogie http://atlas.irit.fr permettent, à partir de calculs mathématiques complexes, de présenter cette immense masse de données en 5 dimensions (3D+temps+couleurs) sous forme de cartes en relief et en couleur grâce auxquelles, avec un peu d'habitude, le décideur peut détecter les points importants et utiliser son intuition pour prendre ses décisions

Ce mariage entre la rigueur du calcul et l'intuition du professionnel est sans doute promis à un bel avenir